Մաթեմատիկոսը նշել է համաճարակի կանխատեսման մոդելների անարդյունավետության պատճառը
ՔԱՂԱՔԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Lenta.ru-ն գրում է, որ Կորոնավիրուսի համաճարակի զարգացման կանխատեսումները, որոնք անում են բժիշկներն ու մաթեմատիկոսները, միշտ չէ, որ ճշգրիտ են: Այդ մասին ասել է ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների դոկտոր Անդրեյ Լեոնիդովը Sputnik ռադիոյին տված հարցազրույցում։
Գիտնականները փորձում են կանխատեսել, թե ինչպես կվարվի COVID-19-ը, նրանք ցանկանում են կանխատեսել համաճարակի վերելքներն ու վայրէջքները։ Ըստ Լեոնիդովի, սկզբում իրենք կարողացել են համաճարակի բավականին ճշգրիտ կանխատեսումներ կազմել, սակայն հետո իրավիճակն ավելի է բարդացել։ Վիրուսի արագ էվոլյուցիան փոխել է բազմաթիվ պարամետրեր, որոնք պետք է հաշվի առնել, ասել է փորձագետը։ Օրինակ, Դելտա շտամով վարակվելիս վիրուսի օրգանիզմ մտնելուց մինչև ախտանիշների ի հայտ գալու ժամանակը տարբերվում է նախորդ տարբերակներից: «Նույնիսկ վիրուսի սկզբնական տարբերակի դեպքում ծանր հիվանդների և հոսպիտալացումների տոկոսն ավելի ցածր էր», - ասել է նա, և դրանով բացատրել կանխատեսող մոդելների անարդյունավետության պատճառը։
Ըստ մաթեմատիկոսի ճշգրիտ կանխատեսման համար անհրաժեշտ է ամեն շաբաթ թարմացնել մոդելի տվյալները։ Նաև գիտնականները պետք է օգտագործեն մեթոդներ, որոնք հաշվի կառնեն դրա փոփոխական տարրերից յուրաքանչյուրի համակարգի զարգացման վրա ազդեցությունը: «Դա հաղթահարելու միակ միջոցը գործակալի տիպի մոդելով թիմ ունենալն է (համակարգի զարգացումը որոշվում է նրա բոլոր տարրերի հատկություններով և վարքագծով, համաձայն «ներքևից վեր» սկզբունքի), ոչ թե ընդհանուր, այլ շատ կոնկրետ, որի մեջ ամեն ինչ դրված է, և որոնցում պետք է մշտադիտարկվեն կանխատեսման համար կարևոր պարամետրերը», - ընդգծել է նա:
Նյութը հրապարակման պատրաստեց Կամո Խաչիկյանը
